IT初心者向け|AI・生成AIの基礎と正しい使い方【ChatGPT・Gemini・Copilot】

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PC初心者がよく遭遇するAIの基礎知識

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この記事では、下記の悩みを解決できます。
・AIの基礎
・代表的な生成AI

・初心者がつまずくポイント
・正しい使い方

・注意点
を分かりやすく解説します。

最近はAIや量子コンピュータなど、専門用語が急速に増えています。
しかし、初心者が誤解しやすいポイントも多く、正しい知識が必要です。

IT初心者の方でも、この記事を読むだけで“最新用語の意味” や “安全に使うための注意点” が理解できるように構成しています。
ご参考にしていただければ幸いです。

AIとは?(初心者向けのやさしい定義)

AIとは、人間の知的作業をコンピュータが模倣する技術のことです。

特に近年注目されているのが 生成AI(Generative AI)
文章・画像・音声・動画などを“新しく作り出す”能力を持っています。

そこで代表的なAIの解説を次の章に記載します。
参考になれば幸いです。
※ 事前に著作権等利用規約には、目を通しておくようにしましょう。

初心者が躓きやすい生成AIへの「プロンプトの出し方」

代表的な生成AIの特徴まとめ

私も、そうですが具体的なプロンプトが書けません。自身への注意喚起を兼ねて記載します。
どの生成AIもそうですが、具体的な指示を書かないと回答が抽象的になる。

特に、個人情報など入力しないなど注意してください。

ChatrtGPT

● どんなAI?
文章生成AI。質問に答えたり、文章を作ったりできます。

● 初心者がつまずくポイント
・指示(プロンプト)が抽象的だと、回答も抽象的になる。
・最新情報が反映されていない場合がある。
・自信満々に誤情報を言うことがある(ハルシネーション)

● 正しい使い方のコツ
・「誰に」「何を」「どんな目的で」を明確にする。
・文章は短く区切って指示する。
重要な情報は必ず公式サイトで確認する

● 私の体験談
私自身、最初は「ブログ書いて」とだけ指示して失敗しました。
具体的に指示すると精度が上がる と気づいてからは、作業効率が大きく改善しました。
初心者は「プロンプトの出し方」「事実確認」「個人情報の扱い」に特に注意が必要。


参考:Models|OpenAI Platform ※開発者向けのAPIモデルも含まれます。

Gemini

Googleが提供する機械学習モデルの一つで、画像・PDF・音声なども扱える「マルチモーダルAI」Googleアカウントがあればすぐ使えます。

● 初心者がつまずくポイント及び注意点
・Googleアカウントの切り替えで混乱。
・AI回答と検索結果が混ざり、どれが正しいか分からない。
・回答が長すぎて読み切れない


参考:Gemini モデル|Google AI for Developers ※開発者向けのAPIモデルも含まれます。

Copilot

●ポイント
・Copilot in Edge:Edgeブラウザ上で動作する生成AI。(旧:Bing Chat Enterprise)
・Copliot in Windows:Windowsデスクトップ上のサイドバー内で動作する生成AI。
・Copilot for Microsoft 365:WORD、EXCEL、PowerPointのM365サービス上で動作する生成AI。
ライセンス購入が必要。

● 私の体験談
「私自身、Copilot を使い始めた頃は、プロンプトが抽象的すぎて思うように回答が得られませんでした。初心者の方は “誰に・何を・どんな目的で” を明確にすると精度が上がります。」

Flux(フラックス)/Aurora(オーロラ)

Flux:画像生成ツール。Midjourneyよりリアル性が高い。
Aurora:Fluxを進化させたもの。Grokで使用、自己回帰画像生成モデル。

RPA(自動化ツール)

● 初心者がつまずくポイント
・設定が複雑です。
・誤設定でPCが重くなることがあります。

● 私の体験談
PowerAutomateを試した際、設定ミスでPCが不安定になりました。
初心者は 必要なときだけ使う のが安全です。

・PowerAutomate:Windows10,11ユーザは無償。クラウド版のワークフロー(RPA)。
・powerAutomateDesktop:デスクトップ版ワークフロー(RPA)。

AX(AIトランスフォーメーション)

DXはデジタル技術全般に焦点を当てえていてAIもデジタル技術だがAXは、特にAIに特化して業務効率を図る事。機械学習・ディープランニング・自然言語などを利用し高度な分析・予測など行う。
DXのAI特化版です。

初心者がつまずくポイント

プロンプト(指示)が抽象的すぎる

「ブログ書いて」⇒抽象的な表現。

「40代向けに、節約術を優しい口調で紹介するブログを書いて」⇒具体的な表現。

AIの回答を“正しい”と思い込む

AIは自信満々に誤情報を言うことがあります(ハルシネーション)。

個人情報を入力してしまう

メールアドレス・電話番号・クレジット番号は絶対に入力しない。

正しい使い方

「誰に」「何を」「どんな目的で」を明確にする

AIは目的が明確なほど精度が上がります。

例:
  ・誰に:IT初心者に
  ・何を:量子コンピュータの基礎を
  ・目的:わかりやすく説明するため

文章は短く区切って指示する

長文を一気に投げると誤解されやすい。

重要情報は必ず公式サイトで確認する

●公式サイト例)

  • OpenAI
  • Google AI
  • Microsoft Learn

体験談

初めのころは、取引先にメールを下書きしてもらうために私自身の「メモ」を「メール文」にしてください。とだけなげかました。

するとメール文の箇条書きが返ってきて「とてもつかえないと思いました。」

しかしプロンプトを、相手先を明記し、背景や目的・依頼内容・依頼理由等体系的に書いたメール文を
返信ください。としたところ以前よりましなメール文が返ってきました。

そこではじめて仕事の効率化につながると実感できました。

AIを安全に使うための注意点

・個人情報は絶対に入力しない
・怪しいリンクは開かない(意図しない結果にならない為。(無償・有償など))
・AIの回答は必ず事実確認する(100%正解でない。)
・公式サイトで情報を確認する

まとめ

  • AIは便利だが、使い方を間違えると危険
  • プロンプトは具体的に
  • 個人情報は入力しない
  • 生成AIの特徴等を交えて学ぶと理解が深まる
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